Çin için haber tabanlı iklim politikası belirsizlik endeksi

İklim değişikliğiyle mücadelenin kritik öneminin ve aciliyetinin farkına varan dünya çapındaki ülkeler, bir dizi politikayı formüle ederek ve uygulayarak küresel iklim yönetimine aktif olarak katıldılar. Ancak bu politikalar ve ilgili eylemler toplumda önemli belirsizlikler yaratarak yatırım kararlarını, finansal istikrarı ve ekonomik kalkınmayı etkileyebilecek yeni bir risk kaynağına yol açabilir. Politika yapıcıların ve akademisyenlerin genel koşulları anlaması ve potansiyel etkileri araştırması için bu tür belirsizliklerin ölçülmesi gerekmektedir. Politikalar farklı zamanlarda ve farklı alanlarda uygulamaya konulabileceği için politika belirsizliklerinin doğrudan gözlemlenmesi zorlaşmakta ve bu belirsizliklerin doğru ölçümünü zorlaştırmaktadır.

Metin analizi ve derin öğrenme tekniklerindeki son gelişmeler bu sorunu çözmek için alternatif bir yol sunuyor. Scott R. Baker, Nicholas Bloom ve Steven J. Davis tarafından başlatılan, ekonomik politika belirsizliğinin (EPU) ölçülmesine ilişkin literatürü takip ederek, gazete makaleleri üzerine yapılan metinsel analiz, politika belirsizliklerinin incelenmesinde yararlı bir yaklaşım olduğunu göstermiştir. Başarısı Gavriilidis (2021) tarafından ABD iklim politikası belirsizliğini (CPU) incelemek üzere genişletildi. Bu makalede, ABD için CPU endeksini oluşturmak amacıyla önde gelen sekiz ABD gazetesi kullanıldı. Endeks literatürde yaygın olarak kullanılmış ve ABD’de CPU’lar ile diğer ekonomik/finansal faktörler arasındaki etkileşimi anlamak için ana bir gösterge haline gelmiştir.

En büyük sera gazı salımı yapan ve ikinci büyük ekonomi olan Çin’in iklim değişikliğine karşı eylemlerinin küresel sonuçlar üzerinde göz ardı edilemeyecek etkileri var. Çinli yetkililerin benimsediği politikalar ve buna bağlı belirsizlikler, ABD CPU’larıyla aynı derecede veya belki daha önemli sonuçlara sahip olabilir. Bu arada araştırmacılar ve politika yapıcılar için CPU’nun veya CCPU’nun Çince versiyonuna yönelik talepler artıyor. Örneğin sosyal medya bilgilerini kullanarak CCPU’yu oluşturmaya yönelik son birkaç girişime rağmen, kapsamlı ve bilimsel bir önlem mevcut değildir.

Bu boşluğu doldurmak için ekibimiz, CCPU endeksi olarak adlandırılan CPU’nun Çince versiyonunu oluşturmak için Gavriilidis (2021) tarafından kullanılan benzer metodolojiyi benimsiyor. CCPU endeksi, Çin’deki altı ana gazeteden alınan 1.755.826 haber makalesine dayanmaktadır: People’s Daily, Guangming Daily, Economic Daily, Global Times, Science and Technology Daily ve Çin Haber Servisi. Bu gazeteler normalde Çin’deki ana resmi medya kuruluşları olarak kabul edilir ve halka kapsamlı resmi bilgiler sunar. Şekil 1, veri toplama, ön işleme, manuel denetim, modelleme, dizin oluşturma ve son olarak doğrulamaya kadar altı ana adımı içeren araştırma çerçevemizin genel bir resmini sunmaktadır.

Şekil 1. Araştırma çerçevesi

Metin analizinin önündeki en büyük engellerden biri sözlük seçimidir. Çince terimler genellikle İngilizce terimlerden daha karmaşık olduğundan bu özellikle zordur; bu da doğrudan çevirinin uygulanamayacağı anlamına gelir. Başka bir deyişle, Gavriilidis (2011)’deki gibi mevcut sözlüğün kullanılması Çin bağlamında uygunsuz olabilir ve bu da mevcut girişimlerin ana sorunlarından biridir. Bu araştırmada ekibimiz, sorunu çözmek için manuel denetimi MacBERT derin öğrenme modeliyle birleştiriyor. MacBERT modeli mevcut bilgi veya sözlüğe bağlı değildir; bunun yerine, büyük miktarda Çince metnin derinlemesine öğrenilmesi yoluyla genel dilsel kalıpları ve özellikleri etkili bir şekilde ortaya çıkarabilir. Ekonomi ve finans alanında lisansüstü öğrencilerden oluşan bir ekip tarafından gerçekleştirilen birkaç tur manuel denetimle birlikte, bu CCPU veri seti bir dizi doğrulama testinden geçmiştir ve dolayısıyla ilgili çalışmalar için doğru ve güvenilir bir ölçüm sunmaktadır. Şekil 2, Çin’deki ulusal düzeydeki CCPU’yu göstermektedir. İlginç bir şekilde, özellikle son birkaç yılda belirsizliklerde belirgin bir artış eğilimi görülüyor.

Şekil 2. Ulusal düzeyde CCPU endeksi.

İklim politikaları ve bunlarla ilgili belirsizliklerin Çin’de önemli bölgesel heterojenliğe sahip olabileceğinin bilincinde olarak CPU, iller/şehirler arasında farklılık gösterebilir. Aslında il veya şehir düzeyinde pek çok politika uygulanıyor; örneğin pilot emisyon ticareti planları ve yeşil mali politika pilot uygulamaları bir şehir/il örnekleminde uygulanıyor. Çin’deki iller ve şehirler arasında ekonomik kalkınma açısından önemli farklılıklar, sorunların bölgesel düzeyde araştırılması ihtiyacını da artırıyor. Bu nedenle ekibimiz ulusal düzeydeki CCPU endeksini il ve şehir düzeylerine genişleterek (Şekil 3) insanların CPU’ların bölgesel etkilerini incelemesine olanak tanıyor.

Şekil 3. İl düzeyinde CCPU endeksi.

CCPU veri seti, iklimle ilgili konuları keşfetmeye yönelik sürekli çabalarımızın bir parçasıdır. Çin kurumları ve uluslararası kuruluşların ortakları arasında daha geniş işbirliklerine olanak tanıyan çok taraflı bir kuruluş olan Karbon Nötr ve İklim Finans Laboratuvarı’nı (CNCF) kurduk. Bu laboratuvarın ana hedeflerinden biri, iklim riskleri ve iklim maruziyetlerine ilişkin çalışmalar için kamuya açık bir açık kaynak veritabanı oluşturmaktır. Ekibimiz, CCPU’lara, iklim fiziksel risklerinin ölçümlerine ve Çin’deki firma düzeyinde iklim maruziyetlerine ek olarak, çalışmamızı diğer ülkelere de genişletmeye çalışıyor. Ayrıca katkıda bulunanların birlikte çalışmasına da açığız. Lütfen bizimle iletişime geçin ([email protected]) Ek bilgi için.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir